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三、 节后返程高峰的预测与应对 在深入研讨节后返程高峰这一现象时，我们不难发现，预测与周密应对是其中两个至关重要的环节 当然，我们不能忽视的是绿色交通在可持续发展中的重要地位 人工智能与交通领域的深度融合还将会带来更加广泛的社会影响

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七、应急演练 第四章服务品质 1.互相尊重：乘客之间应该互相尊重，不要因为小事而发生争执或冲突随着技术的不断进步和政策的支持，我们有理由相信，未来的智能交通系统将带给我们更加便捷、安全和绿色的出行体验 考核指标：研制智慧物流智能化专用终端装置3种以上；建成智慧物流综合管理与智能服务平台系统，平台接入物流车辆不少于10万辆，物流需求即时响应率提升15%，供需物流匹配率提升30%，货物周转单位能耗降低20%，配送效率提 研究内容：面向船岸协同技术前沿，研究内河和沿海条件下船岸协同技术测试体系；研究支撑船舶智能航行的智能化电子海图、智能感知和认知、岸基信息支持、通信及网络安全、远程驾驶技术；研发船舶智能航行信息集成与自主驾驶技术；开发内河船舶重点航段的智能航行系统，沿海船舶航线智能优化及自主航行系统通过运用先进的信息技术和通信技术，我们能够更加地掌握交通和路况信息，从而更加地调度和管理交通资源